企业网盘让文件管理更高效、文档分享更便捷。光是这点,就可以衍生出很多提高办公效率的场景,今天分享的企业网盘使用技巧,可以加快会议文件的分发速度,提高公司会议的效率。
公司会议在我们日常工作中是很常见的,小到组内会议,大到公司全体会议,经常占掉我们很多工作时间。
会议通常有专人提前传阅议程,准备好所有的会议文件,甚至有专人做纪要,会后分享给所有参会人员,一些关于讨论的会议,可能会临时需要给搭建阅读事先未准备的文件,所以我们在开会时,经常会看到会议负责人跑进跑出的拷贝文件。
“PPT拷贝需要点时间,大家稍等一下。”
“临时讨论的方案需要上传,麻烦大家等一下。”
“这份资料稍后我会发给大家,然后就没有后续了……”
云盒子企业网盘专为小微老板定制的小微云盒,实力强大,价格美丽。公司业务文件存储,随时随地都可以访问,离职也不怕人员删除或交接不全导致文件丢失!
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在日常办公中常常有这样的场景:同事把文件发过来给自己审核、修改,当自己在原文件上修改保存后,如何再查看对方发来的原文件?如何管理历史文件版本?下面我们分两种不同的场景来说明。
1. 如果是想让别人知道自己具体改动了什么地方,并让对方选择是否接受该改动,那么我们可以用office的审阅功能;
2. 如果是想自己改动生成一份新的文档,并能查看对方的旧文档,那么我们可以借助在线编辑、文档版本管理软件,例如企业云盘。
一、用office审阅让别人知道你的改动
这种方式完整保留原文件的部分,并能标出所有改动的地方。方法是在改动文档前,我们先点击office工具栏上的【审阅】→【修订】按钮,进入到修订模式。
在信息化时代,中大型企业每天产出数以百计千计的文档,这些文档如何管理才能实现有序归档?如何让全体员工能够在这巨大的文件群中快速找到想要的文件?
这是困扰多数企业的问题。
共享盘、FTP或者NAS,承担企业文档存储共享工作多年,随着时代的发展,企业对数据管理提出更高的要求,存储扩容、权限细分、版本管理、外发控制……
而这些产品,终于因无法响应更高的需求走到退休的时间节点,岗位交接的是企业云盘产品。
- 据Gartner预计,2020年全球云计算市场的规模将达4110亿美元。
- 74%的中国企业,已经认为云值得信任,近半数企业,认为云上更加安全;
- 2018年8月10日,工信部印发了《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》,鼓励各地加快推动开展云上业务。
当有新同事加入团队,为帮助他们快速了解相关资料并迅速融入团队中,一般我们会将资料文件夹共享给新同事,这种方式也适用于跨组协作的同事。今天我们除了分享常用应用(微信、QQ或Email)、局域网分享,还有打破大文件限制,并能精确控制文件夹权限的企业云盘分享。
一、常规应用传输
常规文件夹分享方式通常有微信、QQ、Email发送,但请记得微信不能传输超过100M的文件。
用QQ或邮箱传输文件夹也会有限制。例如QQ邮箱支持4G以下的文件(不同邮箱上限不同),超过上限可以分批打压缩包,再逐个发送。
也就是说微信、QQ或Email仅适用于小文件分享,如果是十几G,甚至是几十G的大文件夹,我们有没有没办法直接本地快速分享?答案是有,请看第二点。
企业云盘逐渐取代FTP、NAS,成为企业用户数据存储共享的首选。在应用企业云盘之后,企业管理者都抱着“最好所有文件都上云。”的想法,因为只有最终将文件存上去,才能依托企业云盘做文档安全管理工作。
抱着所有文档上云的想法,如果员工把包含敏感违法内容上传到企业云盘怎么办?又该如何管控违规文件?
专注走“安全云盘”道路的云盒子,近期活跃更新,推出云链、密级管理、审计日志等安全相关的云盘增值功能,其中就包括解决员工上传“违规”文件问题的【非法内容管控】功能。
【非法内容管控】是指,当用户上传的文件中包含特定的敏感词,文件将会暂时保存在“隔离区”,由管理员在“隔离区”决定文件的命运:是删除还是保留。
每年数据安全事件层出不穷,各大中小企业都有遭遇到大规模的数据泄露。其中印象比较深刻的当属喜达屋资料泄密,5亿宾客的个人信息遭到泄密,被索赔金额高达125亿元,公司形象大跌。
数据泄露,赔付125亿元?初创公司形同裸奔!
对于大型企业,有足够的资本投入到安全防护中,然而大部分的中小型企业,特别是初创型企业在安全保护上形同裸奔。
企业私有云盘实现数据私有化存储,凭借着强大的文档管理,可控的安全分发,网银级加密技术和优惠的价格,渐逐渐入中小型的视野,数据安全是保障企业健康高速发展的前提。
一、服务器加密+数据备份
企业网盘优化了企业文档存储方式,同时给企业管理带来全新的更科学的变化,包括离职交接这件事。
离职交接的正确姿势
对于企业,要有正式员工离职手续办理流程。通用流程离职者提前向上司提交辞职申请,上司同意后,需再经过更上级领导的同意后进行交接工作。工作交接完毕,由人力资源部进行考勤结算,开具离职证明或合同,由财务部进行工资、保险等结算。
对于离职员工,要站在职业道德的制高点,低调行事,把手头的工作都交接出去。最好是能列一个表,将工作范围和交接内容交代清楚,这样做对自己和交接人双方都有好处,一方面别人能够清楚的知道他们接下来该干什么,另一方面你离职以后你也不用担心没有交接清楚而对你日后造成骚扰。
企业私有云盘有着云计算的弹性、能够灵活对接其他业务系统,更重要是的,私有云盘允许企业管理者对整个云盘系统,对企业所有数据独立掌控。以上往往是企业选择自建私有云盘的原因。
一些中小型企业也希望能在内部搭建一套私有云盘系统,但会担心:
1. 自建企业私有云盘的搭建成本是否很高?
2. 公司内部没有IT运维人员能否顺利搭建,后期如何维护?
3. 公司内没有服务器资源,是否有私有云盘一体机的服务形式?
云盒子私有云企业云盘凭借12年的市场磨炼, 针对上诉关于自建企业网盘的问题做详细的回答。
一、 自建企业私有云盘成本是不是很大?
不会。自建企业网盘的费用通常包括服务器费用+网盘系统费用。其中企业本身如果有服务器资源 ,可以省去这笔费用。云盒子网盘系统收费方式是一次性永久授权,后期仅需支付少额维护费。
云盒子企业网盘作为深耕企业私有云盘领域的老选手, 深谙企业用户对文档管理的细致化追求, 同时从日积月累的各行各业用户口中,收集产品使用体验和痛点, 将“用户体验”贯穿整个网盘产品的设计始终。
由于对网盘用户体验的极致苛求,云盒子企业网盘在内部已经经历了上千次迭代。
这一次优化的是工作流模块。云盒子工作流是指:让文件在不同的部门、人员之间流转然后归档。根据用户的使用反馈和建议反馈,我们在工作流新增了以下5个功能点:
1. 设置联合审批:当流程节点包含多个审批人员,需要所有人通过才能流转到下一节点。
2. 意见模板:为节点设置意见模板,处理流程时,可直接勾选意见.
3. 打回任意节点:支持将流程打回到任一节点,重新提交时支持跳过已审批节点。
企业网盘的初衷即为企业提供一个安全的、能够容纳海量数据的文档存储平台。随着科学技术的发展,ERP、CRM、HR、PM、KM、OA等众多的企业业务管理软件相继出现。它们在企业生产中“发光发热”,使得办公更为高效,印证了邓小平提出的“科学技术是第一生产力”的论断。
然而,企业办公系统软件随着业务的变化不断增加、更替,文档因此变得分散。针对该痛点,企业网盘给出了比较完美的解决方案。
如今,企业网盘已经形成一个良好的生态系统,不仅能满足企业的文档存储需求,甚至还能让企业在此走完整个业务流程。一些业务流程较为简单,并且要求不高的企业,或许可以选择一款功能比较齐全的企业网盘替代一些不必要的办公系统。这样一来,既节约了成本,又能将文件集中于一处进行存储管理。
当然,一些针对业务特殊性而搭建的业务系统是无法被取代的。那么,这样的情况下,企业网盘又该如何助力企业整合碎片化存储的文档?这里,用云盒子企业网盘作为例子。
以中交一公局为首的工程企业,每一个项目都涉及民生,良好的办公系统极大提高工程企业的运作效率,部署云盒子企业云盘不仅改变了工程企业传统的办公模式,提高管理效率,还大幅降低存储成本,实现企业资料安全、科学、有序的存储。
中交一公局简介
中交一公局集团有限公司是世界500强企业、特大型中央企业——中交集团的旗舰公司,于2018年由中交一公局与中交隧道局战略重组而成。
公司拥有90余家各具专业特色的子分公司,员工2.5万余人,总资产、年新签合同额、营业收入均超千亿元,是行业领先的集咨询规划、投资融资、设计建造、管理运营为一体的大型基础设施综合服务商,也是一家集国有企业党建联系点、“双百行动”企业、“一带一路”先锋、“交通强国”标杆于一身的大型国有企业。
在旅行社中,导游基本属于移动办公群体。由于景区旅游的资源繁多,一旦有更新变动,导游对获取变动信息的及时性非常重要。巧用企业网盘作为导游的移动办公助手,可以消息“飞速”传达。
导游出团,旅行社最怕什么?旅行社最怕的是联系不上导游。特别是遇上突发因素需要变更旅行团路线时或其他情况,无法判断导游是否已经查收调度指令。
“将在外,军令有所不受。”目前导游主要还是通过微信,电话进行移动安工。当使用微信、等传递文件。导游一句“我没有看到”就能抹平责任,最后收拾残局的还是旅行社。
如何加强导游团队的建设和管理,是降低风险最直接的方式。云盒子企业私有云盘,不仅便于旅行社管理,同时也帮助导游在出团移动办公时,遇事能及时反馈。
企业云盘不仅是文件资源的集合区,也是移动办公信息获取的最佳工具。当导游出团需要通知变更信息时,推荐使用云盒子企业云盘的【催办】功能,发送人可以确保所有导游都已查收信息。
员工离职,老板最关心的可能不是工作交接是否滴水不漏,而是离职员工会如何处理他手里的数据,例如设计人员的设计图纸、项目经理的项目文档等,这些文档属于企业珍贵的资产,而大部分企业却从未真正管控过这部分资产。
可以确定的是,企业已经存在海量的、价值不菲的非结构化数据,如何妥善管理企业的非结构化数据是每个企业家都应认真思考的问题。
在开始谈论企业非结构化数据管理之前,我们先来回顾一下非结构化数据及结构化数据的概念。
结构化数据
结构化数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。简单来说就是数据库。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。所以,结构化数据的存储和排列是很有规律的。
非架构化数据
12年前,云盒子还是一款轻量级的企业网页文档管理工具webfloder,12年后,云盒子已经成为私有云企业网盘领域的领先产品,服务千万企业,帮助他们更好地管理内部非结构化数据,提升办公效率。
经过12年的市场磨炼,云盒子在企业文档管理领域沉淀了丰富的经验,云盒子希望能够凭借自身的优势,回馈社会,以更低的门槛帮助更多企业实现文档云办公。因此在2018的尾巴,云盒子企业网盘推出折扣活动,让企业低价上云。
一件事坚持了12年是怎样的体验?数十二年如一日的持之以恒,需要有足够的信心,耐心和决心。而云盒子决心将企业非结构化数据管理作为终身事业,有信心在不断变革的浪潮中成长为一流的企业级产品,用耐心和感恩之心真诚对待客户。
通过企业云盘的邮件功能,可以让企业复工难的当下,让HR拥有快速筛选和分享简历的能力。
疫情当前,企业不得不延迟复工,大多数中小企业面临很大程度的生产经营压力,已经暂停、减少或取消招聘计划。年前辞职的人、不能准时复工被公司裁员的人以及应届毕业生都在积极寻求新的工作。
据有关数据表明,2020年春季招聘需求同比降近7成,但今年的应届毕业生共计874万,同比增长40万人,僧多粥少,岗位竞争严峻。
受疫情影响,各地推迟或者取消春季招聘会,教育部鼓励线上招聘,并给出指示:“加强网上就业服务,推动各地各高校开展网上面试,网上签约,以及网上办理就业手续。”
远程应聘取代线下招聘会,成为春招的主流方式,各大招聘网站数据暴增,招聘企业每天都能收到海量的求职简历。
当360云盘关闭的时候,当花瓣出问题的时候,很多设计师都默默流泪了……
对于设计师来说,设计素材,设计图、音视频这些重要的“生存工具”存储在哪儿非常重要。因为既要确保数据的完整性,不能让自己辛辛苦苦“肝”出来的图付之东流,同时也要保证可以随时访问,方便创意灵感随时收集,随时开工。
今天推荐一款不是NAS却胜过NAS的企业级私有云盘产品:云盒子私有云盘。作为公司级的私有云盘产品,从搭建到存储分享过程相对NAS来说并不复杂,下面一起来看看吧!
云盒子私有云盘如何搭建?
一般来说,如果你有闲置的配置较高的服务器,服务器配置建议4核16G以上,在服务器上下载安装云盒子服务器安装包即可。这里不贴搭建的步骤教程了,云盒子 Windows服务器安装包是一键式,你只需要跟着提示一步一步操作,最终肯定能搭建好。而Linux安装包需要一点点技术基础,无法在这里全部说明。在安装包的下载地址也附有搭建文档。
在企业发展壮大的过程中,海量数据逐渐形成,面对不断持续增长的海量数据以及复杂的网络环境,很多公司将网络划分为多个安全区域来应对网络及数据安全问题,办公内网永久给互联网关上了“门”。
内外网隔离让内部重要数据无法外泄,让传统的网络渗透攻击手段失效,却也给外部的数据访问带来问题:
- 通过光盘、U盘等移动数据载体的方式来实现内外网的数据交换,如果没有进行合规的物理接入,将会给内网带来重度感染的风险。
- 通过FTP或网络共享进行内外网文件移动时,网络隔离安全性降低,无法监控文件流转,扩展性、灵活性不足,更无法解决人工审核带来的问题。
在云计算全球风靡的今天,我们可以利用背靠云计算的私有云存储技术,通过云盒子企业级私有云盘来实现自动化的内外网数据交换。
云盒子企业的内外网文件交换方案能有效避免物理接入内网所带来的安全隐患,同时其管理粒度是在文件集中存储和访问使用权限控制的基础上,对数据转移和流动过程进一步管控,提供 4项数据自动审核与1项人工审核机制,做到事前管控、事中审核、事后审计,省时省力,既保障组织高效,又保证数据安全可追溯。
在丢钱还是丢数据这件事上,如果可以选择,相信大部分企业都会选择丢钱。毕竟,数据就像是筑起企业的一砖一瓦,丢失后重建的成本实在无法估量。很多企业在尝到数据丢失的苦果后,才后知后觉了解防止企业内部数据丢失的办法有多重要。
企业内部数据丢失的途径大致可以分为天灾人祸,例如服务器宕机、硬盘损坏、中毒等“天灾”,人员离职删除、未存档误删等“人祸”。
市调机构Unitrends近日发布一则报告,针对各个行业不同规模的400多个企业进行测试,其中有1/3受访公司表示,曾因为数据中心在过去一年中发生的故障而丢失数据,还有超过42%的企业表示经历过停机事件。
近日,戴尔(Del)和惠与(HPE)再次闹出了有关固态硬盘的严重固件缺陷。受影响的企业级 SSD 可能在运行满 4 万小时后遭遇故障,并导致数据全部丢失。